{"id":7022,"date":"2023-11-24T08:19:49","date_gmt":"2023-11-24T11:19:49","guid":{"rendered":"https:\/\/agrodata.me\/?p=7022"},"modified":"2023-11-24T08:26:11","modified_gmt":"2023-11-24T11:26:11","slug":"veritas-prescreve-fertilizantes-com-zoneamento-preciso","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/agrodata.me\/en\/2023\/11\/24\/veritas-prescreve-fertilizantes-com-zoneamento-preciso\/","title":{"rendered":"Veritas prescreve fertilizantes com zoneamento preciso"},"content":{"rendered":"

O cliente: Veritas Farm Management<\/span><\/p>\n

Em Ont\u00e1rio, Canad\u00e1, a Veritas Farm Management tem a miss\u00e3o de mudar a forma como o setor agr\u00edcola interpreta e utiliza os dados.<\/span><\/p>\n

A Veritas, recentemente adquirida pela Deveron UAS em 2018, \u00e9 uma empresa multisservi\u00e7os especializada em an\u00e1lise de dados para prescri\u00e7\u00f5es de fertilizantes e solos. Todos os servi\u00e7os s\u00e3o baseados em dados GIS. A miss\u00e3o da Veritas \u00e9 simples: obter o m\u00e1ximo rendimento de cada <\/span>hectare<\/span>. Para fazer isso, a Veritas cria receitas precisas de fertilizantes e plantio para cada <\/span>hectare<\/span> de terra agr\u00edcola. Eles se aprofundam na an\u00e1lise de dados usando uma combina\u00e7\u00e3o de amostragem de solo, imagens de drones e tecnologia GIS.<\/span><\/p>\n

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O desafio de um processo legado: baixa precis\u00e3o e falta de velocidade<\/span><\/p>\n

Para fornecer uma prescri\u00e7\u00e3o completa e precisa para cada zona de manejo de uma fazenda, \u00e9 necess\u00e1rio um alto grau de an\u00e1lise. Para fazer isso, a Veritas desenvolveu um processo que come\u00e7a com a an\u00e1lise de imagens, continua com a amostragem do solo e termina com prescri\u00e7\u00f5es precisas de fertiliza\u00e7\u00e3o e semeadura para os agricultores.<\/span><\/p>\n

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A an\u00e1lise de imagens produz zonas de amostragem<\/span><\/p>\n

Imagens de sat\u00e9lite, imagens de drones ou dados de produ\u00e7\u00e3o s\u00e3o usados para identificar a variabilidade do solo e criar zonas distintas dentro do campo.<\/span>.<\/span><\/span><\/p>\n

Na an\u00e1lise, a Veritas classifica o solo com base nas semelhan\u00e7as de cores, excluindo caracter\u00edsticas que n\u00e3o s\u00e3o representativas do campo real (como drenos de <\/span>telha<\/span>, lagoas, cobertura de neve, nuvens ou caminhos de colheita). Eles costumam usar um \u00cdndice de Vegeta\u00e7\u00e3o por Diferen\u00e7a Normalizada (NDVI) para analisar as imagens. O NDVI permite \u00e0 Veritas interpretar quais \u00e1reas precisam ser categorizadas em zonas, com o objetivo de coletar amostras de solo em cada uma delas.<\/span><\/p>\n

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Uma imagem de sat\u00e9lite \u00e9 capturada do campo.<\/p><\/div>\n

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A an\u00e1lise NDVI identifica digitalmente a variabilidade do solo, separando-as por cores.<\/p><\/div>\n

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Os especialistas da Veritas analisam os mapas NDVI, identificam os solos semelhantes e criam regi\u00f5es nos campos chamadas \u201czonas\u201d.<\/p><\/div>\n

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As zonas s\u00e3o separadas, numeradas e convertidas em um arquivo shape para ser enviado ao campo. Estas zonas s\u00e3o criadas com precis\u00e3o subm\u00e9trica.<\/p><\/div>\n

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\u201c<\/em><\/span>Ao inv\u00e9s<\/em><\/span> de fazer uma abordagem m\u00e9dia do solo em todo o campo, podemos dividir esse campo em partes separada<\/em><\/span>s. <\/em><\/span>Assim, podemos responder se a parte arenosa da fazenda est\u00e1 testando diferente do topo dos morros ou dos pontos baixos do campo.\u201d<\/em><\/span> disse Aaron Breimer, gerente geral da Veritas. <\/em><\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n

O n\u00famero de zonas depende inteiramente das condi\u00e7\u00f5es do solo e do n\u00edvel de an\u00e1lise or\u00e7amentado pelo cliente. Mas geralmente, se a distribui\u00e7\u00e3o do solo for uniforme, s\u00e3o gerad<\/span>o<\/span>s <\/span>um n\u00famero menor de<\/span> zonas. Em alguns casos, a Veritas oferece ao cliente diversas op\u00e7\u00f5es de complexidade de cria\u00e7\u00e3o de zonas para escolher, dependendo do or\u00e7amento do cliente.<\/span><\/p>\n

Esta an\u00e1lise identifica diferen\u00e7as nos solos com precis\u00e3o de at\u00e9 1m. Para garantir a integridade da an\u00e1lise, o equipamento de amostragem deve ser capaz de navegar para cada zona com o mesmo n\u00edvel de precis\u00e3o.<\/span><\/p>\n

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\"An<\/span>\"A<\/span><\/p>\n

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Diversas op\u00e7\u00f5es de complexidades de cria\u00e7\u00e3o de zonas s\u00e3o fornecidas aos clientes. As fotos acima mostram tr\u00eas op\u00e7\u00f5es de diversas complexidades criadas no ArcGIS Pro.<\/span><\/p>\n

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Fluxo de trabalho legado<\/span><\/p>\n

No passado, o fluxo de trabalho da Veritas era lento e tedioso. O software usado para cria\u00e7\u00e3o de zonas estava ficando desatualizado e era necess\u00e1ria uma atualiza\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n

Al\u00e9m disso, depois de irem a campo e registrarem v\u00e1rios pontos de dados de cada campo em um receptor GPS port\u00e1til, eles retor<\/span>navam<\/span> ao escrit\u00f3rio e carrega<\/span>vam<\/span> os dados para o computador. Eles ent\u00e3o p\u00f3s-processa<\/span>vam<\/span> os dados do GPS para obter melhor precis\u00e3o. No caso de dados <\/span>incorretos, eles eram obrigados a retornar ao campo para coletar novamente as amostras. Todo esse processo era de baixa produtividade e alto custo.<\/span><\/p>\n

Desde a sua aquisi\u00e7\u00e3o pela Deveron UAS, a base de clientes <\/span>da Veritas <\/span>come\u00e7ou a crescer. <\/span>Dessa forma, percebeu-se<\/span> que era necess\u00e1rio um fluxo de trabalho mais r\u00e1pido. Eles sabiam que, com cria\u00e7\u00f5es de zonas t\u00e3o precisas e an\u00e1lises aprofundadas, seus dados de alta qualidade tamb\u00e9m exigiam um receptor GPS confi\u00e1vel e de alta precis\u00e3o para manter os padr\u00f5es da empresa.<\/span><\/p>\n

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\u201cQuando voc\u00ea est\u00e1 expandindo um neg\u00f3cio<\/em><\/span>, <\/em><\/span>voc\u00ea precisa de algo que seja preciso e confi\u00e1vel\u201d<\/em><\/span>, <\/em><\/span>disse Stephen Laevens, coordenador de amostragem de solo da Veritas<\/em><\/span>.<\/em><\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n

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A tecnologia: Eos Arrow 100\u00ae GNSS e Esri\u00ae ArcGIS Pro<\/span><\/strong><\/p>\n

O software: ArcGIS Pro para processamento de dados<\/span><\/p>\n

Com o software de mapeamento anterior ficando desatualizado, a Veritas decidiu atualizar para o ArcGIS Pro da Esri. Isto permitiria um processamento de dados mais r\u00e1pido e mais flexibilidade na gera\u00e7\u00e3o das zonas de amostragem de solo.<\/span><\/p>\n

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O GPS: Arrow 100 para amostragem de solo<\/span><\/p>\n

Ao pesquisar v\u00e1rias op\u00e7\u00f5es de GPS, Laevens contatou o parceiro de neg\u00f3cios<\/span> da Esri<\/span>,<\/span> Eos Positioning Systems<\/span>,<\/span> para verificar se um receptor Arrow Series\u00ae seria uma boa op\u00e7\u00e3o. No dia seguinte, Laevens recebeu pelo correio um receptor Arrow 100 GNSS. Com a ajuda do suporte t\u00e9cnico da Eos, ele conseguiu conectar seu Arrow ao software de coleta de dados da Veritas e, em pouco tempo, tudo estava pronto e funcionando.<\/span><\/p>\n

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\u201c\u00c9 uma das melhores experi\u00eancias de atendimento ao cliente que j\u00e1 tive\u201d, disse Laevens.<\/em><\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n

A Veritas ent\u00e3o comprou mais cinco receptores Eos Arrow 100. O Arrow 100 fornece precis\u00e3o subm\u00e9trica usando o sinal de corre\u00e7\u00e3o diferencial WAAS gratuito. Os dados de campo s\u00e3o coletados a bordo de um ATV com o Arrow 100 conectado via Bluetooth\u00ae a um tablet robusto Vanquisher.<\/span><\/p>\n

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Steve Laevens se prepara para sair a campo para amostragem de solo com a configura\u00e7\u00e3o do ATV.<\/p><\/div>\n

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O Arrow 100 \u00e9 montado no ATV e conectado via Bluetooth\u00ae a um tablet robusto Vanquisher para coletar dados de localiza\u00e7\u00e3o a bordo em tempo real.<\/p><\/div>\n

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A camada de zona criada no ArcGIS Pro \u00e9 carregada no tablet e sobreposta \u00e0s imagens a\u00e9reas do campo. Cada zona possui um n\u00famero de identifica\u00e7\u00e3o e as amostras s\u00e3o categorizadas de acordo com esses n\u00fameros. A equipe de campo navega com precis\u00e3o pelas zonas para coletar m\u00faltiplas amostras de solo. Cada zona termina com um total de meio quilo de solo em cada saco de amostra das m\u00faltiplas amostras dentro da zona. O limite do campo tamb\u00e9m \u00e9 mapeado antes do retorno ao escrit\u00f3rio.<\/span><\/p>\n

Depois que as amostras de solo s\u00e3o coletadas, elas s\u00e3o enviadas a um laborat\u00f3rio para an\u00e1lise completa.<\/span><\/p>\n

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O resultado: resposta mais r\u00e1pida <\/span>e<\/span> maior precis\u00e3o<\/span><\/strong><\/p>\n

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A imagem acima<\/span> mostra um mapa de fertilidade do solo, informando quais \u00e1reas de um campo t\u00eam altos n\u00edveis de f\u00f3sforo (zonas verdes escuras) e quais t\u00eam baixos n\u00edveis de f\u00f3sforo (zonas vermelhas escuras). O equipamento de fertiliza\u00e7\u00e3o ajustar\u00e1 automaticamente a quantidade aplicada com base na zona em que se encontra. Zonas com altos n\u00edveis de fertilidade (verde) receber\u00e3o menos fertilizante e zonas com baixos n\u00edveis de fertilidade (vermelho) receber\u00e3o mais fertilizante).<\/span><\/p>\n

Com base nos resultados da an\u00e1lise de laborat\u00f3rio, a equipe da Veritas cria mapas de fertilidade do solo no ArcGIS Pro. Esses mapas mostram os n\u00edveis de nutrientes de cada zona e a Veritas os utiliza para fornecer recomenda\u00e7\u00f5es de fertiliza\u00e7\u00e3o baseadas em dados aos clientes. Por exemplo, as zonas verdes t\u00eam n\u00edveis elevados de fertilidade, pelo que receber\u00e3o menos fertilizantes. As zonas vermelhas t\u00eam n\u00edveis de fertilidade mais baixos, por isso receber\u00e3o mais fertilizantes.<\/span><\/p>\n

Isso ajuda os clientes da Veritas a aplicar fertilizantes somente onde for necess\u00e1rio, nas quantidades necess\u00e1rias, economizando assim o dinheiro dos agricultores e criando um fluxo de trabalho ambientalmente consciente.<\/span><\/p>\n

Equipamentos modernos de aplica\u00e7\u00e3o de fertilizantes podem atingir esse objetivo usando um mapa digitalizado especial, chamado prescri\u00e7\u00e3o de fertiliza\u00e7\u00e3o, que pode interpretar \u00e0 medida que aplica o fertilizante no campo. O equipamento ajusta automaticamente a quantidade de fertilizante aplicada de acordo com a zona em que se encontra.<\/span><\/p>\n

Assim como a Veritas usa amostragem de solo para criar prescri\u00e7\u00f5es de fertiliza\u00e7\u00e3o, ela tamb\u00e9m pode criar prescri\u00e7\u00f5es de plantio. As prescri\u00e7\u00f5es de plantio orientam os agricultores nas taxas de semeadura. Os dados sobre o rendimento das culturas anteriores de um campo, o desempenho anterior das culturas, juntamente com os n\u00edveis de fertilidade do solo, permitem \u00e0 Veritas prescrever cada zona com uma popula\u00e7\u00e3o de sementes maior ou menor.<\/span><\/p>\n

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Essa imagem mostra um exemplo de prescri\u00e7\u00e3o de plantio, um mapa especial digitalizado que informa ao equipamento qual taxa de produto aplicar com base em sua localiza\u00e7\u00e3o no campo.<\/p><\/div>\n

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Aumento da produtividade em campo e no escrit\u00f3rio com o Arrow 100<\/span><\/p>\n

Com 8 a 12 amostras de solo para coletar em cada zona individual, qualquer tempo que a equipe possa economizar no campo e no escrit\u00f3rio \u00e9 valioso. A consist\u00eancia da precis\u00e3o subm\u00e9trica em tempo real, a elimina\u00e7\u00e3o das tarefas de p\u00f3s-processamento, a flexibilidade e estabilidade da conex\u00e3o Bluetooth\u00ae e a autonomia da bateria durante todo o dia do Arrow 100 s\u00e3o fatores-chave neste aumento de produtividade.<\/span><\/p>\n

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\u201cEle sincroniza sempre com nossos tablets, sem problemas. <\/em><\/span>A bateria d<\/em><\/span>ura o dia todo e n\u00e3o precisamos recarregar no meio do dia<\/em><\/span>. <\/em><\/span>Literalmente n\u00e3o tivemos nenhum problema com <\/em><\/span>o<\/em><\/span> Arrow 100 em <\/em><\/span>50<\/em><\/span>.000 <\/em><\/span>hectares<\/em><\/span> de amostragem de solo este ano.\u201d<\/em><\/span> disse Laevens.<\/em><\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n

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Voltando ao mesmo lugar anos depois<\/span><\/p>\n

Mas o solo est\u00e1 em constante mudan\u00e7a. Dependendo da cultura cultivada, os n\u00edveis de minerais e nutrientes flutuam ao longo do tempo. Por isso, a Veritas recomenda amostragem de solo a cada tr\u00eas a cinco anos.<\/span> E quando se trata de reamostragem, a precis\u00e3o \u00e9 essencial.<\/span><\/p>\n

\n

\u201cMuitas vezes, queremos voltar exatamente ao mesmo local quatro anos depois e fazer uma amostra desse mesmo local para ver se mudou<\/em><\/span>. <\/em><\/span>Com a quantidade de variabilidade de que estamos falando, se voc\u00ea se desviar de um metro e meio a tr\u00eas metros, isso prejudicar\u00e1 suas estat\u00edsticas\u201d<\/em><\/span>,<\/em><\/span> disse Breimer.<\/em><\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n

Usando a corre\u00e7\u00e3o diferencial em tempo real dos sat\u00e9lites WAAS, o Arrow 100 garante que a equipe seja capaz de retornar exatamente ao mesmo local<\/span>.<\/span><\/p>\n

\n

\u201cDesde que usamos o Arrow 100, conseguimos alcan\u00e7ar<\/em><\/span>, <\/em><\/span>e manter<\/em><\/span>, <\/em><\/span>um alto n\u00edvel de precis\u00e3o nos dados espaciais que nossa equipe de amostragem coleta nas fazendas<\/em><\/span>. <\/em><\/span>A repetibilidade e a confiabilidade do Arrow 100 s\u00f3 podem contribuir para a qualidade dos nossos dados e para as solu\u00e7\u00f5es que a Veritas fornece aos nossos clientes\u201d<\/em><\/span>, <\/em><\/span> disse Laevens.<\/em><\/span><\/p>\n<\/blockquote>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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