{"id":6980,"date":"2023-10-13T10:00:42","date_gmt":"2023-10-13T13:00:42","guid":{"rendered":"https:\/\/agrodata.me\/?p=6980"},"modified":"2023-11-10T08:27:56","modified_gmt":"2023-11-10T11:27:56","slug":"cooperativa-rural-az-electric-coleta-600-ativos-por-dia-com-precisao-centimetrica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/agrodata.me\/en\/2023\/10\/13\/cooperativa-rural-az-electric-coleta-600-ativos-por-dia-com-precisao-centimetrica\/","title":{"rendered":"Cooperativa Rural Az Electric coleta 600 ativos por dia com precis\u00e3o centim\u00e9trica"},"content":{"rendered":"

\"A<\/span><\/p>\n

Situada no alto deserto do sudeste do Arizona, a Sulphur Springs Valley Electric Cooperative (SSVEC) fornece energia a uma<\/span> remota e variada<\/span> paisagem. A \u00e1rea de servi\u00e7o da SSVEC tem aproximadamente o tamanho de Connecticut e inclui tudo, desde montanhas implac\u00e1veis a<\/span>t\u00e9<\/span> p<\/span>astagens<\/span>.<\/span><\/p>\n

No in\u00edcio de 2017, o SSVEC recebeu um pedido interno para melhorar a precis\u00e3o dos dados relativos a uma pequena parte do seu sistema <\/span>ao longo deste<\/span> terreno. A equipe de GIS calculou que, para atender \u00e0 solicita\u00e7\u00e3o interna, seria necess\u00e1rio realizar um projeto de coleta de dados de campo para reconciliar mais de 8.000 registros de ativos associados a esta subesta\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n

.<\/span><\/span><\/p>\n

A necessidade de velocidade<\/span><\/strong><\/h2>\n
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Figura 1: Ativos da SSVEC<\/p><\/div>\n

Um dos requisitos do projeto era estar em opera\u00e7\u00e3o em um per\u00edodo muito curto de tempo. O supervisor de GIS da SSVEC, Kurt Towler, teve apenas tr\u00eas semanas para lan\u00e7ar todo o projeto, desde a modelagem dos dados e configura\u00e7\u00e3o do banco de dados at\u00e9 o treinamento do usu\u00e1rio, aquisi\u00e7\u00e3o de tecnologia e tudo mai<\/span>s.<\/span><\/p>\n

Towler come\u00e7ou a procurar uma solu\u00e7\u00e3o que n\u00e3o apenas atendesse \u00e0 sua necessidade de velocidade mas, que tamb\u00e9m pudesse fornecer de maneira confi\u00e1vel melhorias abrangentes d<\/span>os<\/span> dados<\/span> de interesse<\/span> que <\/span>o setor interno<\/span> precisava.<\/span><\/p>\n

Towler tinha algumas ideias sobre como seria a solu\u00e7\u00e3o. Ele sabia que <\/span>teria que ser<\/span> m\u00f3vel. Ele precisava colocar uma equipe de campo nas montanhas e pastagens do Arizona e precisava que eles reunissem de forma confi\u00e1vel, r\u00e1pida e precisa todos os dados necess\u00e1rios para reconciliar os registros de ativos<\/span>.<\/span><\/p>\n

\n

\u201cIsso significava que a tecnologia teria que funcionar onde quer que nossas equipes de campo estivessem\u201d, disse Towler.<\/span><\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n

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Figura 2: Formul\u00e1rio de coleta de campo do SSVEC no ArcGIS Collector da Esri<\/p><\/div>\n

Towler tamb\u00e9m queria uma solu\u00e7\u00e3o m\u00f3vel que parecesse familiar, que estivesse alinhada com as expectativas atuais dos consumidores em rela\u00e7\u00e3o a um aplicativo<\/span> e que fosse<\/span> f\u00e1cil de usar.<\/span><\/p>\n

\u201cEm apenas um dia, minha equipe de campo teve de estar completamente confort\u00e1vel com o uso da tecnologia\u201d, disse Towler.<\/span><\/em><\/p><\/blockquote>\n

Ele recorreu ao ArcGIS Collector da Esri.<\/span><\/p>\n

.<\/span><\/span><\/p>\n

\n

\u201cExistem muitos aplicativos por a\u00ed\u201d, disse Towler.\u00a0\u201cEscolhemos o Collector principalmente por causa de sua configurabilidade e facilidade de uso com ArcGIS Online.\u201d<\/em><\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n

No back-end, Towler retirou seus dados da produ\u00e7\u00e3o e criou um geodatabase duplicado. Em seguida, ele removeu a rede geom\u00e9trica e simplificou o banco de dados para agilizar a coleta de campo e a edi\u00e7\u00e3o em massa. Finalmente, ele publicou seus dados no <\/span>ArcGIS Online<\/span><\/strong><\/a> e come\u00e7ou a configurar o Collector.<\/span><\/p>\n

Towler criou formul\u00e1rios suspensos e, como percebeu que sua equipe poderia encontrar at\u00e9 87 combina\u00e7\u00f5es poss\u00edveis de ativos em cada local, ele criou um modelo de dados um-para-muitos publicado no ArcGIS Online. Em muito pouco tempo eles configuraram seu geodatabase de refer\u00eancia, ArcGIS Online e Collector para coletar todos os seus dados GPS de alta precis\u00e3o.<\/span><\/p>\n

A outra raz\u00e3o pela qual Towler escolheu o Collector foi porque ele n\u00e3o exigia treinamento intensivo. <\/span>Ele<\/span> poderia colocar dois eletricistas em campo, apesar de n\u00e3o terem <\/span>forma\u00e7\u00e3o<\/span> em tecnologia espacial, e aproveitar <\/span>dos seus<\/span> conhecimento<\/span>s<\/span> proficiente<\/span>s<\/span> em infraestrutura el\u00e9trica.<\/span><\/p>\n

\n

\u201cCom o Collector, eu p<\/em><\/span>ude<\/em><\/span> permitir que outras pessoas que n\u00e3o tivessem anos de treinamento usassem a tecnologia GIS\u201d, disse Towler. \u201c<\/em><\/span>Literalmente<\/em><\/span> n\u00e3o ti<\/em><\/span>nha<\/em><\/span> tempo para treinar ningu\u00e9m em infraestrutura el\u00e9trica ou GIS. Quando um t\u00e9cnico <\/em><\/span>eletricista<\/em><\/span> olha para um poste de eletricidade, v\u00ea toda a informa\u00e7\u00e3o <\/em><\/span>e os<\/em><\/span> detalhes d<\/em><\/span>os quais<\/em><\/span> precisamos. Eles s\u00e3o os especialistas<\/em><\/span>.<\/em><\/span>“<\/em><\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n

O pr\u00f3ximo desafio de Towler <\/span>era<\/span> descobrir como substituir os dados GPS nativos de seus dispositivos m\u00f3veis, que n\u00e3o eram precisos o suficiente para este projeto.<\/span><\/p>\n

.<\/span><\/span><\/p>\n

Permanecendo no objetivo gra\u00e7as ao Arrow Gold e a uma nova <\/span>vers\u00e3o<\/span> do Collector<\/span><\/h1>\n
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Figura 3: Dados de localiza\u00e7\u00e3o corrigidos no aplicativo Eos Tools Pro<\/p><\/div>\n

 <\/p>\n

Os <\/span>t\u00e9cnicos <\/span>eletricistas de Towler trabalhariam <\/span>com<\/span> dois iPad Mini\u00ae 4s. Os iPads eram leves, tinham al\u00e7as para facilitar o transporte e podiam ser usados o dia todo gra\u00e7as aos carregadores port\u00e1teis. No entanto, por si s\u00f3, o GPS <\/span>interno<\/span> dos iPads poderia <\/span>ter um desvio de<\/span> at\u00e9 <\/span>100 metros<\/span> de dist\u00e2ncia, enquanto o projeto de Towler exigia precis\u00e3o centim\u00e9trica.<\/span><\/p>\n

\n

\u201cO GPS interno dos dispositivos m\u00f3veis n\u00e3o \u00e9 confi\u00e1vel o suficiente\u201d, disse ele.<\/span><\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n

Entretanto, a maioria <\/span>dos aplicativos GIS<\/span> m\u00f3veis, incluindo o Collector, n\u00e3o registava automaticamente quaisquer metadados de localiza\u00e7\u00e3o avan\u00e7ado.<\/span><\/p>\n

\n

\u201cSem esses metadados, era imposs\u00edvel dizer quais locais estavam certos ou errados\u201d, disse Towler. \u201cMuitas de nossas instala\u00e7\u00f5es n\u00e3o estavam nos lugares certos, ent\u00e3o voc\u00ea n\u00e3o sabia em quais dados confiar.\u201d<\/span><\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n

No entanto, havia<\/span>m<\/span> receptores GNSS que podiam acessar metadados de alta precis\u00e3o,<\/span> tais<\/span> como precis\u00f5es estimadas, tipos <\/span>de corre\u00e7\u00e3o de posi\u00e7\u00e3o<\/span>, n\u00famero total de sat\u00e9lites usados, <\/span>um ID de esta\u00e7\u00e3o diferencial<\/span> e muito mais. E gra\u00e7as a uma atualiza\u00e7\u00e3o do Collector,<\/span> ocorrida em 2016,<\/span> o aplicativo Esri <\/span>passou a<\/span> extrai<\/span>r<\/span> esses metadados avan\u00e7ados diretamente de um receptor GNSS externo via Bluetooth, sem qualquer esfor\u00e7o manual<\/span>.<\/span><\/p>\n

Depois de fazer uma <\/span>breve<\/span> pesquisa, Towler <\/span>optou pel<\/span>o recetor GNSS Arrow Gold, fabricado pelo parceiro <\/span>Canadense<\/span> da Esri,<\/span> a<\/span> Eos Positioning Systems.<\/span><\/p>\n

\n

\u201cO receptor Arrow Gold era muito f\u00e1cil de segurar e muito leve\u201d, disse Towler. \u201cFiquei impressionado com o qu\u00e3o longe a tecnologia chegou. A coisa toda pode ser carregada em um cinto.\u201d<\/em><\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n

O Arrow Gold acessa<\/span>va<\/span> diretamente a rede gratuita de navega\u00e7\u00e3o por sat\u00e9lite Real<\/span> Time Kinematic (RTK) do Estado do Arizona para <\/span>obter<\/span> metadados de localiza\u00e7\u00e3o avan\u00e7ados. O Arrow Gold ent\u00e3o retransmiti<\/span>a<\/span> esses metadados para o iPad via conex\u00e3o Bluetooth. No iPad, o aplicativo Eos Tool Pro receb<\/span>ia<\/span> os metadados do Arrow Gold e os envi<\/span>ava<\/span> automaticamente para o Collector, que substitui<\/span>a<\/span> a localiza\u00e7\u00e3o menos precisa do iOS\u00ae<\/span>, fornecendo ao SSVEC<\/span> metadados centim\u00e9tricos<\/span> de ativos<\/span>.<\/span><\/p>\n

Al\u00e9m disso, uma vez que as corre\u00e7\u00f5es RTK estavam <\/span>sendo<\/span> utilizadas neste caso, o Collector tinha a capacidade adicional de definir um perfil de localiza\u00e7\u00e3o para que a Towler pudesse estabelecer uma transforma\u00e7\u00e3o de datum em tempo real para garantir a manuten\u00e7\u00e3o da precis\u00e3o dos dados. Ao fazer isto para cada ponto, o SSVEC conseguiu obter uma precis\u00e3o de localiza\u00e7\u00e3o de cent\u00edmetros. Em suma, a configura\u00e7\u00e3o da transfer\u00eancia de dados do Arrow Gold para o Collector no iPad demorou menos de uma hora<\/span>.<\/span><\/p>\n

\n

“Foi extraordin\u00e1rio”, disse Towler. “Verdadeiramente not\u00e1vel. \u00c9 quase autoconfigur\u00e1vel. Brinc<\/em><\/span>a<\/em><\/span>mos e <\/em><\/span>nos <\/em><\/span>divertimo<\/em><\/span>s<\/em><\/span> um pouco e, no m\u00e1ximo, foram algumas horas para sentir que a tecnologia funciona t\u00e3o bem. Reduziu drasticamente o nosso tempo de rota\u00e7\u00e3o”.<\/em><\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n

Testando a tecnologia: 600 pontos por dia em campo<\/span><\/h2>\n

Towler treinou seus <\/span>funcion\u00e1rios<\/span> no Collector e nos aplicativos para iPad e depois <\/span>os liberou para iniciarem a coleta de dados em campo.<\/span><\/p>\n

\n

\u201cDei a eles meio dia de treinamento\u201d, disse ele. \u201cColocamos isso nas m\u00e3os de algu\u00e9m que ganha a vida trabalhando na constru\u00e7\u00e3o e aproveit<\/em><\/span>amos<\/em><\/span> suas habilidades instantaneamente. Isso <\/em><\/span>nos<\/em><\/span> d\u00e1 confian\u00e7a de que <\/em><\/span>podemos avan\u00e7ar<\/em><\/span>.<\/em><\/span>\u201d<\/em><\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n

Towler calculou que os t\u00e9cnicos podiam gastar cerca de tr\u00eas minutos por local para cumprirem o prazo, o que deixava pouco tempo para falhas ou problemas t<\/span>\u00e9cnicos<\/span>. Em pouco mais de um m\u00eas, Towler teve a sua resposta. Em 32 dias, os seus dois t\u00e9cnicos recolheram 34.000 registos de ativos em 7.640 instala\u00e7\u00f5es. Tinham uma m\u00e9dia de 235 locais por dia, mas superavam regularmente a m\u00e9dia<\/span>.<\/span><\/p>\n

\n

\u201cOs primeiros dias foram realmente de treinamento, antes de encontrarmos nosso ritmo\u201d, disse Towler. \u201cHouve muitos dias em que os <\/em><\/span>t\u00e9cnicos <\/em><\/span>eletricistas realizavam uma quantidade inacredit\u00e1vel de trabalho. <\/em><\/span>Com o tempo<\/em><\/span>, eles <\/em><\/span>coletavam<\/em><\/span> 600 pontos por dia.\u201d<\/em><\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n

A precis\u00e3o m\u00e9dia foi de 4,6 cent\u00edmetros, mas os <\/span>t\u00e9cnicos<\/span> tamb\u00e9m <\/span>a superavam<\/span> regularmente.<\/span><\/p>\n

\u201cNa maioria das vezes eles atingiram a <\/span>precis\u00e3o<\/span> de 2 cent\u00edmetros\u201d, disse Towler. \u201cIsso \u00e9 quase perfeito para n\u00f3s. Sem e<\/span>ssa<\/span> rede RTK, n\u00e3o seria poss\u00edvel garantir nada melhor do que tr\u00eas metros e meio<\/span> de precis\u00e3o<\/span>.\u201d<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Um caso de utiliza\u00e7\u00e3o da nuvem<\/span><\/strong><\/h2>\n

.<\/span><\/span><\/p>\n

A SSVEC melhorou significativamente a precis\u00e3o de suas 8.000 instala\u00e7\u00f5es, e Towler afirma que o projeto de reconcilia\u00e7\u00e3o de ativos mudou completamente a forma como sua organiza\u00e7\u00e3o entende seu invent\u00e1rio de ativos<\/span>.<\/span><\/p>\n

\n

\u201cMuitos ativos <\/em><\/span>foram deslocados<\/em><\/span> de 15 a 30 metros\u201d, disse Towler. \u201cEssa \u00e9 uma grande diferen\u00e7a quando voc\u00ea olha para uma estrada e quer saber de que lado da estrada o poste est\u00e1 localizado.\u201d<\/em><\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n

Towler afirma que a produtividade, escalabilidade e confiabilidade do Collector e da tecnologia de nuvem foram comprovadas. Os atuais GIS, GNSS e tecnologias relacionadas s\u00e3o muito mais valiosos e muito mais <\/span>econ\u00f4micos<\/span> do que nunca.<\/span><\/p>\n

\n

\u201cConstru\u00edmos todo um programa GIS com a ideia expl\u00edcita de que os nossos decisores deveriam ter informa\u00e7\u00f5es precisas e <\/em><\/span>confi\u00e1veis<\/em><\/span> para gerir uma empresa de energia\u201d, disse ele. \u201cNeste projeto provamos que <\/em><\/span>somos capazes de o fazer<\/em><\/span>.\u201d<\/em><\/span><\/p>\n<\/blockquote>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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