{"id":6556,"date":"2019-01-10T12:31:26","date_gmt":"2019-01-10T14:31:26","guid":{"rendered":"http:\/\/agrodata.me\/?p=6556"},"modified":"2019-01-10T12:34:49","modified_gmt":"2019-01-10T14:34:49","slug":"arrow-100-gis-no-celular-para-monitoramento-florestal","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/agrodata.me\/en\/2019\/01\/10\/arrow-100-gis-no-celular-para-monitoramento-florestal\/","title":{"rendered":"Arrow 100: Detetives Florestais"},"content":{"rendered":"<div id=\"fws_69ea7c5bca6e5\"  data-column-margin=\"default\" data-midnight=\"dark\" data-top-percent=\"2%\" data-bottom-percent=\"10%\"  class=\"wpb_row vc_row-fluid vc_row full-width-section\"  style=\"padding-top: calc(100vw * 0.02); padding-bottom: calc(100vw * 0.10); \"><div class=\"row-bg-wrap\" data-bg-animation=\"none\" data-bg-overlay=\"false\"><div class=\"inner-wrap\"><div class=\"row-bg\"  style=\"\"><\/div><\/div><\/div><div class=\"row_col_wrap_12 col span_12 dark left\">\n\t<div  class=\"vc_col-sm-12 wpb_column column_container vc_column_container col padding-3-percent\"  data-padding-pos=\"left-right\" data-has-bg-color=\"false\" data-bg-color=\"\" data-bg-opacity=\"1\" data-animation=\"\" data-delay=\"0\" >\n\t\t<div class=\"vc_column-inner\" >\n\t\t\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t\t\t<div class=\"nectar-gradient-text\" data-direction=\"horizontal\" data-color=\"extra-color-gradient-2\" style=\"\"><h3>Caso de Sucesso: Arrow 100 - GIS no Celular | Monitoramento Florestal<\/h3><\/div>\r\n<div class=\"wpb_text_column wpb_content_element\" >\r\n\t<div class=\"wpb_wrapper\">\r\n\t\t<p><strong>Hakan Bergstedt explica como ele utiliza o GIS no celular para ajudar a equipe florestal\u00a0na Su\u00e9cia a trabalhar no campo com a real localiza\u00e7\u00e3o da floresta.<\/strong><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Juntamente com um s\u00f3cio, eu administro uma empresa de consultoria, a MittNorr Skog &amp; Fastighet AB, em \u00d6stersund, Su\u00e9cia central. Oferecemos um servi\u00e7o completo para os propriet\u00e1rios florestais, ajudando-os a planejar e implementar sua silvicultura de uma maneira econ\u00f4mica que esteja em conformidade com as condi\u00e7\u00f5es biol\u00f3gicas, regulamenta\u00e7\u00f5es e seus pr\u00f3prios objetivos. Tamb\u00e9m oferecemos servi\u00e7os para investidores, encontrando, controlando e avaliando propriedades florestais. Limites vis\u00edveis e precisos s\u00e3o essenciais para o nosso neg\u00f3cio. N\u00f3s simplesmente precisamos saber qual terra estamos administrando.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Limites e divisas ruins s\u00e3o uma quest\u00e3o sem fim na \u00e1rea florestal sueca. Em 1628, a Su\u00e9cia come\u00e7ou a construir um cadastro de propriet\u00e1rios de terras e a marcar suas propriedades no pa\u00eds.\u00a0<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Desde ent\u00e3o, muitos dos antigos limites e propriedades foram alterados por v\u00e1rias raz\u00f5es. Isso significa que o registro de hoje se tornou um quebra-cabe\u00e7a &#8211; \u00e0s vezes \u00e9 necess\u00e1rio voltar ao s\u00e9culo 17 para encontrar informa\u00e7\u00f5es sobre o que \u00e9 legalmente correto. Os mapas de limite digitais dispon\u00edveis s\u00e3o aproximados e os limites s\u00e3o normalmente precisos em at\u00e9 20 metros.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Existem marcas de limite legalmente obrigat\u00f3rias na floresta que consistem em marcos de concreto. No entanto, muitos propriet\u00e1rios de terras n\u00e3o mantiveram esses limites f\u00edsicos, que s\u00e3o freq\u00fcentemente cobertos de vegeta\u00e7\u00e3o e, portanto, n\u00e3o s\u00e3o vis\u00edveis. Muitas marca\u00e7\u00f5es tamb\u00e9m foram destru\u00eddas pelas m\u00e1quinas durante o corte, e se as florestas est\u00e3o em uma idade semelhante em ambos os lados do limite torna-se realmente um desafio para identificar o limite.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Anteriormente, o Registo Predial Sueco oferecia um servi\u00e7o para ajudar os propriet\u00e1rios de terra a detectar e marcar os seus limites, mas este servi\u00e7o foi encerrado em 2017. Tal fato permitiu a abertura de um novo mercado para empresas privadas como a nossa. Com uma b\u00fassola, um GPS de baixa precis\u00e3o e muita experi\u00eancia, n\u00f3s consegu\u00edamos descobrir a maioria dos limites, mas n\u00e3o demorou e ficamos sobrecarregados. N\u00f3s solucionamos o problema com um receptor GPS de RTK em rede, alugado, (Satlab 300) com\u00a0<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">acur\u00e1cia centim\u00e9trica. No entanto, n\u00e3o est\u00e1vamos satisfeitos com a forma com que t\u00ednhamos que trabalhar com ele, visto que demorava bastante para obter uma coordenada fixa no meio da floresta e a interface do usu\u00e1rio era ultrapassada.<\/span><\/p>\n<h3><strong><br \/>\nO Substituto<\/strong><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<blockquote><p>\n<span style=\"font-weight: 400;\">Ap\u00f3s alguma pesquisa \u2013 e com a ajuda dos especialistas GIS da Forest IT Design AB \u2013 escolhemos o <strong>EOS<\/strong> <strong>Arrow 100<\/strong>, o qual usa todas as constela\u00e7\u00f5es GNSS dispon\u00edveis: <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">GPS, Gallileo, Glonass e BeiDou.<\/span>\n<\/p><\/blockquote>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Inicialmente, usamos o Arrow com as corre\u00e7\u00f5es DGNSS via internet celular do SWEPOS, para obtermos precis\u00e3o subm\u00e9trica mesmo sob densa vegeta\u00e7\u00e3o e em terreno acidentado &#8211; SWEPOS \u00e9 o sistema de apoio de corre\u00e7\u00e3o de posicionamento do sistema de registro de terra Sueco, o qual fornece corre\u00e7\u00f5es via DGNSS e Rede RTK. Uma op\u00e7\u00e3o quando a cobertura celular \u00e9 ruim, \u00e9 usar as corre\u00e7\u00f5es do EGNOS, um sistema de corre\u00e7\u00f5es via sat\u00e9lite geoestacion\u00e1rio. Essa solu\u00e7\u00e3o fornece acur\u00e1cia suficiente, mas como os sat\u00e9lites est\u00e3o muito ao Sul da nossa \u00e1rea de trabalho, uma visada clara do c\u00e9u ao Sul era necess\u00e1ria para receber o sinal.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">N\u00f3s procuramos no mercado todos os aplicativos que j\u00e1 us\u00e1vamos para iPpad. N\u00f3s testamos ArcGIS, TerraGo e iCMTGIS Pro. Nossa coleta de dados \u00e9, basicamente, marcar uma linha reta entre dois pontos fixos e estender a linha al\u00e9m dos pontos. Isso facilmente poderia ser feito nos tr\u00eas aplicativos, mas no final, escolhemos o iCMTGIS Pro, porque descobrimos que s\u00f3 precisar\u00edamos pagar uma vez e n\u00e3o por subscri\u00e7\u00e3o anual. Tamb\u00e9m vale citar <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">a valiosa assist\u00eancia especializada da fornecedora Microtecnologia Corvallis, N\u00f3s estamos usando o app em um iPad Air protegido por um case LifeProof Fr\u00e9. O consumo de bateria usando o EOS Tools Pro e o iCMTGIS PRO \u00e9 relativamente alto, a bateria tem durato entre 4-5 horas em a 10-15 \u00b0C. Para usar o iPad o dia todo, n\u00f3s usamos um <em>&#8220;power bank&#8221;<\/em>, o qual funciona bem at\u00e9 -15 \u00b0 C se for constantemente carregado.<\/span><\/p>\n<h3><strong><br \/>\nNo Campo<\/strong><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<blockquote><p>\n<span style=\"font-weight: 400;\">Come\u00e7ar com\u00a0<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">a marca\u00e7\u00e3o do limite\u00a0<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">requer um pouco de limpeza!<\/span>\n<\/p><\/blockquote>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Um floresta t\u00edpica da Su\u00e9cia central pode ter diferentes formas, mas em m\u00e9dia \u00e9 de cerca de 200m de largura e 2,500m de comprimento, com quatro ou mais cantos. Nos cantos e a cada 100m ao longo das linhas retas, existem os mesmos tipos de marca\u00e7\u00f5es. Os limites mais antigos criados antes da ado\u00e7\u00e3o do sistema m\u00e9trico possuem marcas localizadas em outras dist\u00e2ncias. Normalmente, cada marca\u00e7\u00e3o consiste de uma marco em p\u00e9, sustentado por duas ou mais marcos ao redor. No entanto, existem tamb\u00e9m outros tipos de marca\u00e7\u00f5es. Portanto, \u00e0s vezes \u00e9 dif\u00edcil saber se uma pilha de\u00a0<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">pedras que encontramos realmente \u00e9 uma marca\u00e7\u00e3o. A dist\u00e2ncia entre as marca\u00e7\u00f5es \u00e9 a \u00fanica maneira de\u00a0<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">se certificar de que \u00e9 realmente uma marca\u00e7\u00e3o legal. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Outra complica\u00e7\u00e3o \u00e9 que, por vezes, os propriet\u00e1rios de terras expandiram ilegalmente suas propriedades movendo as marca\u00e7\u00f5es. Portanto, \u00e9 absolutamente necess\u00e1rio fazer medi\u00e7\u00f5es precisas para determinar a localiza\u00e7\u00e3o real do limite.\u00a0<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Para come\u00e7ar com uma pesquisa de limite, \u00e9 preciso um pouco de investiga\u00e7\u00e3o. Primeiro, examinamos os arquivos do Registro de Terras para ver o que aconteceu no limite real ao longo dos anos. Tamb\u00e9m \u00e9 importante obter informa\u00e7\u00f5es sobre as propriedades vizinhas para evitar erros desnecess\u00e1rios.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Mapas de sat\u00e9lite que incluem as linhas lim\u00edtrofes (divisas) s\u00e3o baixados do Sistema de Registro de Terrenos usando um provedor de servi\u00e7os da Web Timmerweb como JPEGs georreferenciados. N\u00f3s convertemos o JPEG em GeoTIFF e criamos arquivos SHP a partir dos limites que precisamos como linhas-guia, usando um Mac, executando o QGIS. Em seguida, exportamos para o iCMTGIS Pro usando o iTunes.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Na floresta, primeiro temos que encontrar pelo menos duas marca\u00e7\u00f5es para obter um ponto de partida e confirmar a dist\u00e2ncia entre as marca\u00e7\u00f5es. Quando uma linha \u00e9 criada digitalmente, \u00e9 simples de seguir, mesmo invis\u00edvel, ao usar um <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">\u00a0<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">instrumento de precis\u00e3o de posicionamento como o EOS Arrow\u00a0<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">e o iCMTGIS Pro. Uma fun\u00e7\u00e3o de economia de tempo no aplicativo \u00e9 a capacidade de configur\u00e1-lo para emitir um bipe se voc\u00ea desviar mais de 1 m da linha, portanto, \u00e9 necess\u00e1rio apenas observar a exibi\u00e7\u00e3o ao ajustar o limite. Ao seguir a linha, mais marca\u00e7\u00f5es s\u00e3o buscadas para continuar o trabalho. Marcas virtuais s\u00e3o usadas para marcar ao longo da linha identificada, para que os contratantes possam depois limpar e pintar o limite para torn\u00e1-lo vis\u00edvel.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Se uma marca\u00e7\u00e3o de canto n\u00e3o for encontrada, existem duas solu\u00e7\u00f5es poss\u00edveis. Voc\u00ea pode deixar o Sistema de Registros de Terra fazer uma consulta cadastral para estabelecer uma marca\u00e7\u00e3o legal. Este \u00e9 um procedimento muito caro, ent\u00e3o a solu\u00e7\u00e3o mais comum \u00e9 que uma empresa como a MittNorr me\u00e7a com precis\u00e3o o canto, com o qual os propriet\u00e1rios concordam por escrito.<\/span><\/p>\n<p>Com o seu <em>&#8220;know-how&#8221;<\/em> e o equipamento apropriado, a MittNorr orgulha-se em ter feito parte do importante processo de limpeza dos registros de limites na Su\u00e9cia.<\/p>\n\t<\/div>\r\n<\/div>\r\n\r\n\r\n\r\n\n\t\t\t<\/div> \n\t\t<\/div>\n\t<\/div> \n<\/div><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Caso de Sucesso: Arrow 100 - GIS no Celular | Monitoramento Florestal Hakan Bergstedt explica como ele utiliza o GIS no celular para ajudar a...","protected":false},"author":1,"featured_media":6562,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[62],"tags":[],"class_list":{"0":"post-6556","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-casos-de-sucesso-eos"},"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.4 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Arrow 100: Detetives Florestais - AgroData<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/agrodata.me\/en\/2019\/01\/10\/arrow-100-gis-no-celular-para-monitoramento-florestal\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"en_US\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Arrow 100: Detetives Florestais - AgroData\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/agrodata.me\/en\/2019\/01\/10\/arrow-100-gis-no-celular-para-monitoramento-florestal\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"AgroData\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2019-01-10T14:31:26+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2019-01-10T14:34:49+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/agrodata.me\/wp-content\/uploads\/2019\/01\/Sem-t\u00edtulo-2.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"1\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"AgroData\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"AgroData\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"7 minutes\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/agrodata.me\\\/en\\\/2019\\\/01\\\/10\\\/arrow-100-gis-no-celular-para-monitoramento-florestal\\\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/agrodata.me\\\/en\\\/2019\\\/01\\\/10\\\/arrow-100-gis-no-celular-para-monitoramento-florestal\\\/\"},\"author\":{\"name\":\"AgroData\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/agrodata.me\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/2421e6a1754ffa77e5f9c48e015c97c5\"},\"headline\":\"Arrow 100: Detetives Florestais\",\"datePublished\":\"2019-01-10T14:31:26+00:00\",\"dateModified\":\"2019-01-10T14:34:49+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/agrodata.me\\\/en\\\/2019\\\/01\\\/10\\\/arrow-100-gis-no-celular-para-monitoramento-florestal\\\/\"},\"wordCount\":1404,\"commentCount\":0,\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/agrodata.me\\\/en\\\/2019\\\/01\\\/10\\\/arrow-100-gis-no-celular-para-monitoramento-florestal\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/agrodata.me\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2019\\\/01\\\/Sem-t\u00edtulo-2.jpg\",\"articleSection\":[\"Casos de Sucesso EOS\"],\"inLanguage\":\"en-US\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"CommentAction\",\"name\":\"Comment\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/agrodata.me\\\/en\\\/2019\\\/01\\\/10\\\/arrow-100-gis-no-celular-para-monitoramento-florestal\\\/#respond\"]}]},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/agrodata.me\\\/en\\\/2019\\\/01\\\/10\\\/arrow-100-gis-no-celular-para-monitoramento-florestal\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/agrodata.me\\\/en\\\/2019\\\/01\\\/10\\\/arrow-100-gis-no-celular-para-monitoramento-florestal\\\/\",\"name\":\"Arrow 100: Detetives Florestais - AgroData\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/agrodata.me\\\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/agrodata.me\\\/en\\\/2019\\\/01\\\/10\\\/arrow-100-gis-no-celular-para-monitoramento-florestal\\\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/agrodata.me\\\/en\\\/2019\\\/01\\\/10\\\/arrow-100-gis-no-celular-para-monitoramento-florestal\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/agrodata.me\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2019\\\/01\\\/Sem-t\u00edtulo-2.jpg\",\"datePublished\":\"2019-01-10T14:31:26+00:00\",\"dateModified\":\"2019-01-10T14:34:49+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/agrodata.me\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/2421e6a1754ffa77e5f9c48e015c97c5\"},\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/agrodata.me\\\/en\\\/2019\\\/01\\\/10\\\/arrow-100-gis-no-celular-para-monitoramento-florestal\\\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"en-US\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/agrodata.me\\\/en\\\/2019\\\/01\\\/10\\\/arrow-100-gis-no-celular-para-monitoramento-florestal\\\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"en-US\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/agrodata.me\\\/en\\\/2019\\\/01\\\/10\\\/arrow-100-gis-no-celular-para-monitoramento-florestal\\\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/agrodata.me\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2019\\\/01\\\/Sem-t\u00edtulo-2.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/agrodata.me\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2019\\\/01\\\/Sem-t\u00edtulo-2.jpg\"},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/agrodata.me\\\/en\\\/2019\\\/01\\\/10\\\/arrow-100-gis-no-celular-para-monitoramento-florestal\\\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"In\u00edcio\",\"item\":\"https:\\\/\\\/agrodata.me\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Arrow 100: Detetives Florestais\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/agrodata.me\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/agrodata.me\\\/\",\"name\":\"AgroData\",\"description\":\"\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\\\/\\\/agrodata.me\\\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"en-US\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/agrodata.me\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/2421e6a1754ffa77e5f9c48e015c97c5\",\"name\":\"AgroData\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"en-US\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/7d1d33017c9f4c1c97ce5f5c30d6e5adb170c7c06ac2e1a971db2fc776e6dae3?s=96&d=mm&r=g\",\"url\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/7d1d33017c9f4c1c97ce5f5c30d6e5adb170c7c06ac2e1a971db2fc776e6dae3?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/7d1d33017c9f4c1c97ce5f5c30d6e5adb170c7c06ac2e1a971db2fc776e6dae3?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"AgroData\"},\"url\":\"https:\\\/\\\/agrodata.me\\\/en\\\/author\\\/adm_agrodata\\\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Arrow 100: Detetives Florestais - AgroData","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/agrodata.me\/en\/2019\/01\/10\/arrow-100-gis-no-celular-para-monitoramento-florestal\/","og_locale":"en_US","og_type":"article","og_title":"Arrow 100: Detetives Florestais - AgroData","og_url":"https:\/\/agrodata.me\/en\/2019\/01\/10\/arrow-100-gis-no-celular-para-monitoramento-florestal\/","og_site_name":"AgroData","article_published_time":"2019-01-10T14:31:26+00:00","article_modified_time":"2019-01-10T14:34:49+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/agrodata.me\/wp-content\/uploads\/2019\/01\/Sem-t\u00edtulo-2.jpg","width":1,"height":1,"type":"image\/jpeg"}],"author":"AgroData","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Written by":"AgroData","Est. reading time":"7 minutes"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/agrodata.me\/en\/2019\/01\/10\/arrow-100-gis-no-celular-para-monitoramento-florestal\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/agrodata.me\/en\/2019\/01\/10\/arrow-100-gis-no-celular-para-monitoramento-florestal\/"},"author":{"name":"AgroData","@id":"https:\/\/agrodata.me\/#\/schema\/person\/2421e6a1754ffa77e5f9c48e015c97c5"},"headline":"Arrow 100: Detetives Florestais","datePublished":"2019-01-10T14:31:26+00:00","dateModified":"2019-01-10T14:34:49+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/agrodata.me\/en\/2019\/01\/10\/arrow-100-gis-no-celular-para-monitoramento-florestal\/"},"wordCount":1404,"commentCount":0,"image":{"@id":"https:\/\/agrodata.me\/en\/2019\/01\/10\/arrow-100-gis-no-celular-para-monitoramento-florestal\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/agrodata.me\/wp-content\/uploads\/2019\/01\/Sem-t\u00edtulo-2.jpg","articleSection":["Casos de Sucesso EOS"],"inLanguage":"en-US","potentialAction":[{"@type":"CommentAction","name":"Comment","target":["https:\/\/agrodata.me\/en\/2019\/01\/10\/arrow-100-gis-no-celular-para-monitoramento-florestal\/#respond"]}]},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/agrodata.me\/en\/2019\/01\/10\/arrow-100-gis-no-celular-para-monitoramento-florestal\/","url":"https:\/\/agrodata.me\/en\/2019\/01\/10\/arrow-100-gis-no-celular-para-monitoramento-florestal\/","name":"Arrow 100: Detetives Florestais - AgroData","isPartOf":{"@id":"https:\/\/agrodata.me\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/agrodata.me\/en\/2019\/01\/10\/arrow-100-gis-no-celular-para-monitoramento-florestal\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/agrodata.me\/en\/2019\/01\/10\/arrow-100-gis-no-celular-para-monitoramento-florestal\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/agrodata.me\/wp-content\/uploads\/2019\/01\/Sem-t\u00edtulo-2.jpg","datePublished":"2019-01-10T14:31:26+00:00","dateModified":"2019-01-10T14:34:49+00:00","author":{"@id":"https:\/\/agrodata.me\/#\/schema\/person\/2421e6a1754ffa77e5f9c48e015c97c5"},"breadcrumb":{"@id":"https:\/\/agrodata.me\/en\/2019\/01\/10\/arrow-100-gis-no-celular-para-monitoramento-florestal\/#breadcrumb"},"inLanguage":"en-US","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/agrodata.me\/en\/2019\/01\/10\/arrow-100-gis-no-celular-para-monitoramento-florestal\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"en-US","@id":"https:\/\/agrodata.me\/en\/2019\/01\/10\/arrow-100-gis-no-celular-para-monitoramento-florestal\/#primaryimage","url":"https:\/\/agrodata.me\/wp-content\/uploads\/2019\/01\/Sem-t\u00edtulo-2.jpg","contentUrl":"https:\/\/agrodata.me\/wp-content\/uploads\/2019\/01\/Sem-t\u00edtulo-2.jpg"},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/agrodata.me\/en\/2019\/01\/10\/arrow-100-gis-no-celular-para-monitoramento-florestal\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"In\u00edcio","item":"https:\/\/agrodata.me\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Arrow 100: Detetives Florestais"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/agrodata.me\/#website","url":"https:\/\/agrodata.me\/","name":"AgroData","description":"","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/agrodata.me\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"en-US"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/agrodata.me\/#\/schema\/person\/2421e6a1754ffa77e5f9c48e015c97c5","name":"AgroData","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"en-US","@id":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/7d1d33017c9f4c1c97ce5f5c30d6e5adb170c7c06ac2e1a971db2fc776e6dae3?s=96&d=mm&r=g","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/7d1d33017c9f4c1c97ce5f5c30d6e5adb170c7c06ac2e1a971db2fc776e6dae3?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/7d1d33017c9f4c1c97ce5f5c30d6e5adb170c7c06ac2e1a971db2fc776e6dae3?s=96&d=mm&r=g","caption":"AgroData"},"url":"https:\/\/agrodata.me\/en\/author\/adm_agrodata\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/agrodata.me\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6556","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/agrodata.me\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/agrodata.me\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/agrodata.me\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/agrodata.me\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=6556"}],"version-history":[{"count":6,"href":"https:\/\/agrodata.me\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6556\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":6563,"href":"https:\/\/agrodata.me\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6556\/revisions\/6563"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/agrodata.me\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/6562"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/agrodata.me\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=6556"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/agrodata.me\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=6556"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/agrodata.me\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=6556"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}