{"id":6497,"date":"2018-11-23T18:32:23","date_gmt":"2018-11-23T20:32:23","guid":{"rendered":"http:\/\/agrodata.me\/?p=6497"},"modified":"2019-03-01T17:58:35","modified_gmt":"2019-03-01T20:58:35","slug":"um-mes-duas-pessoas-milhares-de-ativos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/agrodata.me\/en\/2018\/11\/23\/um-mes-duas-pessoas-milhares-de-ativos\/","title":{"rendered":"Arrow Gold: Um M\u00eas, Duas Pessoas e Milhares de Ativos"},"content":{"rendered":"\r\n\t\t<div id=\"fws_69ea65ba1a597\"  data-column-margin=\"default\" data-midnight=\"dark\" data-top-percent=\"2%\" data-bottom-percent=\"10%\"  class=\"wpb_row vc_row-fluid vc_row full-width-section  \"  style=\"padding-top: calc(100vw * 0.02); padding-bottom: calc(100vw * 0.10); \"><div class=\"row-bg-wrap\" data-bg-animation=\"none\" data-bg-overlay=\"false\"><div class=\"inner-wrap\"><div class=\"row-bg\"  style=\"\"><\/div><\/div><\/div><div class=\"row_col_wrap_12 col span_12 dark left\">\n\t<div  class=\"vc_col-sm-12 wpb_column column_container vc_column_container col padding-3-percent\"  data-padding-pos=\"left-right\" data-has-bg-color=\"false\" data-bg-color=\"\" data-bg-opacity=\"1\" data-animation=\"\" data-delay=\"0\" >\n\t\t<div class=\"vc_column-inner\" >\n\t\t\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t\t\t<div class=\"nectar-gradient-text\" data-direction=\"horizontal\" data-color=\"extra-color-gradient-2\" style=\"\"><h3>Caso de Sucesso: Arrow Gold - Cooperativas El\u00e9tricas, Cadastramento Urbano e Rural<\/h3><\/div>\r\n<div class=\"wpb_text_column wpb_content_element \" >\r\n\t<div class=\"wpb_wrapper\">\r\n\t\t<h4><strong>Como uma Pequena Cooperativa El\u00e9trica do Arizona Concluiu Rapidamente e Eficientemente um Grande Projeto de Coleta de Dados<\/strong><\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Coletar dados em \u00e1reas remotas e de dif\u00edcil acesso pode ser muito desafiador. Em situa\u00e7\u00f5es t\u00edpicas, isso requer uma equipe grande para dedicar muito tempo e esfor\u00e7o. Mas em 2017, a Cooperativa El\u00e9trica de Sulphur Springs Valley (SSVEC), com sede no sudeste do Arizona, conseguiu coletar dados em mais de 7.000 locais\u00a0<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">em 32 dias &#8211; com apenas dois funcion\u00e1rios. O segredo para esse sucesso? Collector para ArcGIS!<\/span><\/p>\n<p><strong>Como Coletar Muitos Dados Rapidamente:<\/strong><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A SSVEC \u00e9 uma cooperativa de eletricidade rural com 190 funcion\u00e1rios, mais de 6.437 km de linhas de energia e uma regi\u00e3o de servi\u00e7o aproximadamente do tamanho de Connecticut. Grande parte do terreno na \u00e1rea de servi\u00e7o da SSVEC \u00e9 montanhosa, com vales de deserto.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">No in\u00edcio de 2017, o escrit\u00f3rio de opera\u00e7\u00f5es da SSVEC emitiu um pedido urgente: precisava de um invent\u00e1rio de todos os registros de ativos de uma subesta\u00e7\u00e3o espec\u00edfica e de seus alimentadores associados. Uma auditoria indicou dados ausentes ou imprecisos sobre os postes, equipamentos subterr\u00e2neos, cofres e medidores de servi\u00e7o. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">O departamento de opera\u00e7\u00f5es precisava de pessoal de campo para corrigir os erros nos dados e preencher quaisquer lacunas.\u00a0<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">No passado, os m\u00e9todos de coleta de dados da SSVEC eram manuais, lentos e intensivos em GIS.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Kurt Towler, supervisor de SSVEC GIS e l\u00edder neste projeto de coleta de dados, observou:<\/span><\/p>\n<blockquote><p>\n<span style=\"font-weight: 400;\">\u201cN\u00f3s colet\u00e1vamos dados de alta precis\u00e3o em campo e os baix\u00e1vamos quando volt\u00e1vamos para o escrit\u00f3rio (&#8230;).\u00a0Ent\u00e3o, \u00e9 necess\u00e1rio o p\u00f3s-processamento GPS, convertendo os dados em <em>shapefiles<\/em> e importando-os para o ArcGIS. Isso consumia muito tempo e era muito tempo GIS envolvido.&#8221;<\/span>\n<\/p><\/blockquote>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Para esse projeto, Towler sabia que a equipe de campo teria que coletar muitos dados. Por exemplo, um poste n\u00e3o \u00e9 um ativo. Os postes s\u00e3o compostos de uma combina\u00e7\u00e3o de ativos: transformadores, cruzetas, isoladores e estruturas secund\u00e1rias de suporte de tens\u00e3o. Towler calculou que havia 87 combina\u00e7\u00f5es diferentes de ativos que poderiam compor um \u00fanico poste &#8211; e isso nem leva em considera\u00e7\u00e3o os dados que precisavam ser coletados em outros equipamentos.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">velocidade e precis\u00e3o seriam altas prioridades para este projeto. O trabalho precisava atingir mais de 7.600 locais e tinha que ser conclu\u00eddo em um prazo apertado de seis meses. Al\u00e9m disso, o escrit\u00f3rio de opera\u00e7\u00f5es esperava que o que aprendesse ao corrigir esses erros de coleta de dados pudesse ser aplicado em toda a organiza\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Towler percebeu que alavancar a tecnologia m\u00f3vel seria a maneira mais r\u00e1pida e precisa para se atingir o prazo. Como o projeto estava envolvendo a equipe da SSVEC trabalhando separadamente em<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">\u00a0campo, ele tamb\u00e9m sabia que a coleta de dados deveria ser simples e unificada, sem necessidade de coordena\u00e7\u00e3o. Usabilidade, escalabilidade e independ\u00eancia do usu\u00e1rio seriam fundamentais.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A SSVEC j\u00e1 armazenava seus dados existentes no ArcGIS, portanto, \u00a0Towler naturalmente buscou primeiro uma solu\u00e7\u00e3o com tecnologia Esri. Com seus fluxos de trabalho de interface intuitiva e f\u00e1cil de usar, o Collector se encaixava. A equipe de Towler decidiu armazenar dados de poste como recursos de ponto no ArcGIS Online e qualquer outro dado de ativo associado como registros relacionados.<\/span><\/p>\n<blockquote><p>\n<span style=\"font-weight: 400;\">\u201cA equipe de GIS precisava adquirir tecnologia GPS ou GNSS, projetar o processo de coleta de dados de campo e publicar em um aplicativo m\u00f3vel dentro de seis semanas (&#8230;).\u00a0Ter em pr\u00e1tica tudo o que \u00e9 necess\u00e1rio para o sucesso do projeto &#8211; e ocultar a complexidade dos que est\u00e3o no campo fazendo a coleta de dados &#8211; foi fundamental. Precis\u00e1vamos tornar a coleta de dados r\u00e1pida e eficiente&#8221;, disse Towler.<\/span>\n<\/p><\/blockquote>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-6649\" src=\"http:\/\/agrodata.me\/wp-content\/uploads\/2018\/11\/P24-P03-lg-576x1024.jpg\" alt=\"\" width=\"376\" height=\"669\" srcset=\"https:\/\/agrodata.me\/wp-content\/uploads\/2018\/11\/P24-P03-lg-576x1024.jpg 576w, https:\/\/agrodata.me\/wp-content\/uploads\/2018\/11\/P24-P03-lg-169x300.jpg 169w, https:\/\/agrodata.me\/wp-content\/uploads\/2018\/11\/P24-P03-lg-600x1067.jpg 600w, https:\/\/agrodata.me\/wp-content\/uploads\/2018\/11\/P24-P03-lg.jpg 750w\" sizes=\"auto, (max-width: 376px) 100vw, 376px\" \/><\/p>\n<p id=\"tw-target-text\" class=\"tw-data-text tw-ta tw-text-small\" dir=\"ltr\" style=\"text-align: center;\" data-placeholder=\"Tradu\u00e7\u00e3o\"><em><span lang=\"pt\" tabindex=\"0\">Os dois encarregados da inspe\u00e7\u00e3o inseriram mais de 25.000<br \/>\nregistros de ativos relacionados no Collector para ArcGIS.<\/span><\/em><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Aumentando a Produtividade Enquanto Aprimorava a Precis\u00e3o<\/strong><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Para configurar o Collector rapidamente e colocar pra rodar com os eletricistas nos iPad Minis em pouco tempo, os funcion\u00e1rios GIS criaram camadas de mapas de refer\u00eancia e edit\u00e1veis \u200b\u200bno ArcGIS Online. Como grande\u00a0<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">parte do trabalho precisaria ser feito em lugares que n\u00e3o tinham conectividade sem fio, eles tamb\u00e9m preparavam pacotes de blocos para mapas base e os carregavam no Collector por meio do iTunes, para que os mapas base pudessem ser usados \u200b\u200bno modo offline do aplicativo.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Towler estava preocupado com a precis\u00e3o, j\u00e1 que a precis\u00e3o decim\u00e9trica era fundamental para o projeto.\u00a0<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Por coincid\u00eancia, a vers\u00e3o anterior do Collector havia introduzido suporte para receptores GNSS via Bluetooth. Ent\u00e3o Towler decidiu emparelhar o iPad Minis com o receptor GNSS Arrow Gold do parceiro Esri Eos Positioning Systems. O receptor se conecta \u00e0 rede de navega\u00e7\u00e3o por sat\u00e9lite Real-Time Kinematic (RTK) do Arizona, que permitiu que a equipe de campo usasse o aplicativo Eos Tools Pro para monitorar a precis\u00e3o da posi\u00e7\u00e3o em tempo real.<\/span><\/p>\n<p>A equipe de GIS decidiu manter todos os dados do projeto no ArcGIS Online, onde \u00e9 mais f\u00e1cil de acessar.<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Atrav\u00e9s da nuvem, sem adicionar \u00e0 infraestrutura local da SSVEC. Towler e sua equipe passaram algum tempo criando os mapas, enviando dados para o ArcGIS Online, configurando o aplicativo e treinando os eletricistas antes de se reunirem para coletar dados. Enquanto no campo, os eletricistas podiam ver quais locais precisavam ser verificados; ao mesmo tempo, o pessoal do escrit\u00f3rio poderia facilmente monitorar seu progresso.<\/span><\/p>\n<blockquote><p>\n<span style=\"font-weight: 400;\">&#8220;Podemos enviar posi\u00e7\u00f5es de alta precis\u00e3o e dados de invent\u00e1rio do Collector diretamente para o geodatabase da nuvem, isso significa que os eletricistas agora podem fazer seus trabalhos sem que software ou hardware atrapalhem&#8221;, disse Towler.<\/span>\n<\/p><\/blockquote>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Os resultados foram impressionantes. Apenas dois eletricistas inspecionaram 7.640 locais em 32 dias. Nos dias mais produtivos, os eletricistas coletaram mais de 600 pontos de dados. No geral, eles inseriram mais de <strong>25.000<\/strong> registros de ativos relacionados. E a precis\u00e3o da maioria dos locais era de quatro cent\u00edmetros ou menos.<\/span><\/p>\n<blockquote><p>\n<span style=\"font-weight: 400;\">\u201cA produtividade foi comprovada, assim como a escalabilidade e confiabilidade.\u00a0Este projeto me mostrou que a localiza\u00e7\u00e3o de alta qualidade e os dados de ativos s\u00e3o mais f\u00e1ceis e muito mais baratos de coletar do que no passado&#8221;, concluiu Towler.<\/span>\n<\/p><\/blockquote>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A\u00a0<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">SSVEC est\u00e1 agora procurando aplicar a mesma abordagem e metodologia a projetos semelhantes em outras partes da organiza\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-6651\" src=\"http:\/\/agrodata.me\/wp-content\/uploads\/2018\/11\/P24-P04-lg-169x300.jpg\" alt=\"\" width=\"376\" height=\"669\" srcset=\"https:\/\/agrodata.me\/wp-content\/uploads\/2018\/11\/P24-P04-lg-169x300.jpg 169w, https:\/\/agrodata.me\/wp-content\/uploads\/2018\/11\/P24-P04-lg-576x1024.jpg 576w, https:\/\/agrodata.me\/wp-content\/uploads\/2018\/11\/P24-P04-lg-600x1067.jpg 600w, https:\/\/agrodata.me\/wp-content\/uploads\/2018\/11\/P24-P04-lg.jpg 750w\" sizes=\"auto, (max-width: 376px) 100vw, 376px\" \/><\/strong><\/p>\n<p id=\"tw-target-text\" class=\"tw-data-text tw-ta tw-text-small\" dir=\"ltr\" style=\"text-align: center;\" data-placeholder=\"Tradu\u00e7\u00e3o\"><em><span lang=\"pt\" tabindex=\"0\">A equipe do GIS tamb\u00e9m usou o receptor GNSS Arrow Gold da Eos Positioning<br \/>\n<\/span><\/em><em><span lang=\"pt\" tabindex=\"0\"> Systems para monitorar a precis\u00e3o da posi\u00e7\u00e3o em tempo real.<\/span><\/em><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Conclus\u00e3o<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">A equipe de campo da Cooperativa El\u00e9trica de Sulphur Springs Valley (SSVEC) coletou muitos dados rapidamente usando o Collector ArcGIS;<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Os dois encarregados da inspe\u00e7\u00e3o coletaram mais de 25.000 registros de ativos relacionados no Collector para ArcGIS;<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">A equipe GIS tamb\u00e9m usou o receptor GNSS <strong>Arrow Gold da Eos Positioning Systems<\/strong> para monitorar a precis\u00e3o da posi\u00e7\u00e3o em tempo real.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h4>Cadastramento Urbano e Rural &#8211; Chipre<\/h4>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>O Chipre tem uma rica e secular hist\u00f3ria de posse individual de terras &#8211; e agora ter\u00e1 um dos mais avan\u00e7ados e abrangentes sistemas de cadastro digital da era moderna.<\/p>\n<p>Em abril, o Departamento de Terras e Pesquisas, dentro do Minist\u00e9rio do Interior, assinou um acordo com a Esri para atualizar seu SIG atual, chamado Sistema Integrado de Informa\u00e7\u00e3o Territorial do Chipre (CILIS). O CILIS sustenta atualmente todos os processos e procedimentos de cadastramento e registro de terras no pa\u00eds insular do Mediterr\u00e2neo e se tornar\u00e1 um sistema de todo o governo baseado na plataforma ArcGIS, abrangendo todo o pa\u00eds.<\/p>\n<p>\u201cChipre se tornar\u00e1 um dos principais lugares da Europa para ter um sistema integrado de registro de terras e impostos baseado inteiramente na tecnologia da Esri\u201d, disse Mark Williams, consultor s\u00eanior da Esri e gerente de projeto para o upgrade do sistema cadastral. \u201cNo final do projeto, Chipre ter\u00e1 um dos sistemas mais sofisticados no mundo. \u201d<\/p>\n<p>O Departamentos de Terras e Pesquisas \u00e9 visto como uma dos mais importantes departamentos do governo em Chipre, porque tudo depende dele, de acordo com Constantinos Papantoniou, o consultor t\u00e9cnico da Esri, que \u00e9 o l\u00edder t\u00e9cnico do projeto.<\/p>\n<p>&#8220;Se os cidad\u00e3os querem comprar terras, uma casa ou um apartamento, eles precisam ir ao Departamento de Terras e Pesquisas para obter os t\u00edtulos&#8221;, disse ele. \u201cOutras entidades governamentais recebem dados do Departamento de Terras e Pesquisas, incluindo o Minist\u00e9rio da Defesa, o Minist\u00e9rio das Finan\u00e7as, o Minist\u00e9rio do Interior e o Minist\u00e9rio das Rela\u00e7\u00f5es Exteriores.\u201d<\/p>\n<p>Na cerim\u00f4nia de assinatura, o Ministro do Interior Constantinos Petrides afirmou que o Departamento de Terras e Pesquisas \u00e9 provavelmente o maior fornecedor de dados relacionados a propriedades em Chipre e \u00e9 certamente o principal fornecedor de dados GIS do pa\u00eds. Segundo ele, isso torna essa atualiza\u00e7\u00e3o ainda mais urgente.<\/p>\n<blockquote><p>\nChipre tem uma longa e rica hist\u00f3ria de cadastro manuten\u00e7\u00e3o de registros.\n<\/p><\/blockquote>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h4><strong>Na Vanguarda do SIG e do Futuro da Tecnologia<br \/>\n<span style=\"font-weight: 400;\">Esri Developer Summit 2018<\/span><\/strong><\/h4>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Todo ano o tema do Esri Developer Summit (DevSummit) &#8211; realizado em Palm Springs, Calif\u00f3rnia no m\u00eas de mar\u00e7o &#8211; \u00e9 &#8220;de desenvolvedores, para desenvolvedores&#8221; e a equipe da Esri permanece fiel a isso. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Durante o evento ocorrem dezenas de sess\u00f5es t\u00e9cnicas voltadas para o que os desenvolvedores de aplicativos geoespaciais querem e precisam no que diz respeito \u00e0 cria\u00e7\u00e3o de aplicativos usando<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">\u00a0a tecnologia Esri, bem como tend\u00eancias no ramo &#8211; Intelig\u00eancia Artificial (IA), Realidade Aumentada (AR) e Realidade Virtual (RV).\u00a0<\/span><\/p>\n<blockquote><p>\n<span style=\"font-weight: 400;\">&#8220;Esta semana \u00e9 (\u2026) tudo sobre voc\u00ea olhar para a tecnologia e colocar as m\u00e3os nela e interagir com ela (..)\u00a0<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Mas tamb\u00e9m \u00e9\u00a0<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">sobre pessoas, e\u00a0 relacionamentos &#8211;<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">\u00a0disse Jim McKinney, G<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">erente do Programa ArcGIS da Esri, na abertura da\u00a0Sess\u00e3o Plen\u00e1ria de 2018.&#8221;<\/span>\n<\/p><\/blockquote>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Antes do in\u00edcio das apresenta\u00e7\u00f5es de tecnologia, o presidente da Esri, Jack Dangermond, elogiou o p\u00fablico pelo trabalho de desenvolvimento de aplicativos:<\/span><\/p>\n<blockquote><p>\n<span style=\"font-weight: 400;\">\u201cVoc\u00eas s\u00e3o claramente as pessoas que est\u00e3o fazendo uma grande diferen\u00e7a em nosso campo e em suas organiza\u00e7\u00f5es (&#8230;) Voc\u00eas est\u00e3o guiando a racionalidade da maneira como as pessoas pensam (&#8230;)\u00a0Voc\u00eas n\u00e3o s\u00e3o apenas um conjunto de desenvolvedores,\u00a0[Voc\u00eas] s\u00e3o um conjunto de desenvolvedores com prop\u00f3sito&#8221;, disse Dangermond.<\/span>\n<\/p><\/blockquote>\n\t<\/div>\r\n<\/div>\r\n\r\n\r\n\r\n\n\t\t\t<\/div> \n\t\t<\/div>\n\t<\/div> \n<\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Caso de Sucesso: Arrow Gold - 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